Leerdoelen
Het kunnen toepassen van AI-leertechnieken op reele engineering
casestudies.
Voorkennis
Basisprincipes van programmeren en kansrekenen.
Inhoud
-
Beknopte inleiding algemene AI (search spaces)
-
Leren van concepten (version spaces en beslissingsbomen)
-
Instance-based learning
-
Reinforcement Learning
-
Neurale netwerken
-
Genetische algorithmen
-
Support Vector machines
-
Evalueren van hypotheses : betrouwbaarheid, bias en variantie
-
Computationele leertheorie
Studiemateriaal
Handboek : Machine Learning, T.M. Mitchell, + extra kopies.
voor transparanten zie
http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/mitchell/ftp/mlbook.html,
+
extra transparanten zullen ter beschikking gesteld worden via
http://como.vub.ac.be/Education/courses.htm
Wijze examineren
-
50% rapportering van de taken die worden opgegeven tijdens de
oefeningen.
-
50% mondeling open boek examen met schriftelijke voorbereiding.